汽车网络:腾讯的力量不能被忽视

有一个与马有关,不是他,而是他的车。据说他的车配备了“可穿戴设备”——OBD(车载诊断系统的缩写)的硬件。

2014年5月5日,腾讯在GMIC会议第一辆车联网领域智能硬件——lobo盒子,和预约一个美元的价格。短的两个多月,任命lobo盒子有超过290000,将所有的数量。Lobo框同时也在小范围内测试,据报道,腾讯主席马化腾和测试人员。

互联网商业模式一直不清楚车的腾讯是一个让人们紧张但激动人心的消息。许多汽车网络公司腾讯lobo集团并不陌生。lobo盒子的发射之前,团队访问了几家工业公司,不得不寻求与该公司的合作。但是在前面的橄榄枝腾讯延伸过来,你有不同的反应。

悲观者认为,腾讯是门外汉的汽车网络行业。Lobo箱不仅会像腾讯QQ和微信产品,没有成功,将这一片混乱的车联网近不透明的水域。但乐观主义者看来,蝙蝠,包括腾讯将汽车网络更光明的未来。,腾讯lobo选择了低调和安静,大灰狼的字符串的头从项目发布到目前为止,是为了避免媒体的采访请求。

然而,在舞台上的汽车网络甚至汽车业,蝙蝠是无法忽视的存在。

4月中旬,腾讯副总裁马喆人拥有汽车行业在BBS,认为在互联网上阐述了未来汽车企业将改变的可能性。智能硬件峰会后不久,百度百度推出了20多个智能硬件产品,包括智能汽车网络硬件称为通关卡。7月4日,斯科特还推出了黄金地图小蜜第一聪明的硬件产品,该产品被称为“魔法”方向盘导航、交通广播,和其他功能。黄金的背后,阿里的图也不能忽视。

“阿里现在与一些汽车厂商对接合作,但不是公开的。”采访记者在6月底TongHaoLiang汽车网络商务中心总经理说。他说,许多汽车厂商在移动互联网做深入思考,阿里也感兴趣。

边是连接到互联网商业模式尚不清楚汽车公司,另一种是基于开放拥抱世界的互联网巨头。面对市场,没有标准答案,腾讯通过连接司机和车辆,切成汽车服务,然而,经常尝试腾讯没有赢得人们的尖叫声。

龙井工业区C建筑位于南山区,深圳的城市。一至三层的四层架构似乎已经放弃了,想去四层位于深圳朗内核科技有限公司有限公司或爬楼梯,或者在一个标签的转会电梯,电梯和一个方形孔之上。

“很快就会移动。”朗金说,内核技术的总经理。

一年前,一半朗内核技术成为合同当事人lobo盒子。朗内核技术成立于2010年,是一家生产和销售汽车诊断设备为主要业务的公司,90%的收益来自海WaiShi Chang金乡,预计在2014年,公司的营业额可以达到8000万元,净利润2000万元。

就像所有的细分行业初创企业,朗内核技术面临上限的两倍。汽车诊断市场规模有限,据Kim说,“蛋糕”在全球市场每年数十亿元。第二个是大哥元)领域的科学和技术(02488港元)的地位无法撼动。朗内核技术需要找到一个新的突破。

当六腾讯团队发现朗内核技术、金认为这是一个机会。客观地说,与腾讯的合作不是一个特别好的做生意。腾讯lobo 1元价格接受预订,作为OEM的成本压力。的传言,腾讯没有支付开发费用,甚至不是数量的承诺。但金正日认为这不是那么重要。“我知道,互联网游戏,我不能问有多少量。我认为这个东西别人能卖,必须能够卖得更好,别人不能卖,也卖。”

他是看,与腾讯合作,朗内核是一个很好的机会来提高知名度。当前汽车网络领域,“添加腾讯可能使模式变化,腾讯有很多资源来教育消费者”。

腾讯与汽车相关网络布局越来越严格。2014年1月,腾讯推出了一个应用程序称为lobo,打开应用程序时,会有一个四维图新地图(002405深圳)。今年5月,腾讯在11.73亿元买四维图新公司11.28%的股权。虽然在很多人看来,除了导航,App是可怜的,但软件和硬件的布局,网络已成为汽车行业参与者不约而同。朗内核技术的定位很明确,是做硬件提供商。

对腾讯来说,看似简单的硬件并不是一个简单的形状。尽管OBD接口标准的车辆,但想从标准化接口读取不同品牌和型号的信息,是一个熟练的工作,”他需要有深厚的行业背景和数据积累。

因此,lobo团队热切和OBD行业技术实力焦急地在一起工作。科技公司是元。

实际上,分散阅读的最初的功能是提供一个测试车辆数据接口。和人民币)技术在汽车领域的诊断积累,有超过一半的市场份额的中国汽车诊断设备,并于2011年在香港。

lobo盒,如果你想实现理想效果在汽车诊断、元科技不能在潜在的合作者。在过去的20年中,人民币)技术诊断设备的销售超过500000辆汽车,汽车维修设备分散在大约200000个点。腾讯希望削减汽车维修市场,这意味着巨大的线下资源。

但腾讯的合作模式让元无法接受。腾讯不希望人民币lobo产品标志的出现,这个应用也直接使用lobo App.Yuan技术拒绝了。“我们努力(在该行业20年),技术含量最高,如果该产品是看不到人民币的影子,它也是难以接受。”黄元科技副总裁Zhaohuan说。朗和内核技术与互联网大公司运行的想法,元科技的强大的自我意识。

元积累的科技行业接触巨头腾讯时增加了自己的声音。腾讯后提出了一个折衷的解决方案。在这个方案中,腾讯说可以显示产品联合golo(元)技术产品OBD)标志,愿意促进元科技的核心lobo lobo供应商所提供的汽车诊断数据元)技术。但元技术仍然没有把腾讯的橄榄枝。

在传统行业经过多年的奋斗,元)技术实现传统公司在互联网的转型压力。然而,公司的管理层的选择是自己掌舵,而不是巴成一个大的互联网公司手中。在三年前的年会元)技术提出了过渡到互联网公司,开发自己的OBD产品。在过去的三年里,元)技术已经招募了200人团队,从事汽车网络应用的发展。

3月28日,2014元)技术在深圳元)发布了其第一golo OBD产品,以及相应的App.According黄Zhaohuan,三个月后释放,golo应用下载量高达40000次,几个版本已经升级,并将7月22日发布的4.0版。

除了元)是最古老的行业之一的科学和技术,有良好的技术背景的创业公司也腾讯lobo团队接触面积。如汽车技术。总部位于上海的公司,成立于2012年,创始人之一的r . vishny曾经在上海通用泛亚汽车技术中心的研究和开发。虽然时间计划出售其产品在9月底,但启动有三轮的天使投资,是一个轮已经开始。

r .扩大与其他OBD产品,铝汽车技术产品可以通过汽车潜在的数据连接,获取车辆的核心数据,可以实现车辆的移动控制。技术优势的创业感兴趣的许多互联网公司合作。Lobo和360支球队有张Chengyou接触。

但是r . vishny告诉记者,该公司与腾讯门没有打开它。“不是每个创业公司想出售蝙蝠,至少我们不是思考。我想让自己的产品、固体产品。”他说。

从lobo框出现后工党的一代,lobo框仍然情有独钟的诊断数据积累汽车业。朗内核技术创始人金元科技staff.Yuan)的OBD软件和硬件研发科技花了三年时间,但腾讯lobo盒5月初发布的距离内核技术与强大的合作完成过去只有几个月时间了。互联网行业,更重要的是比最快的用户吗?产品的改进,需要快速迭代来完成。

网络布局,目前,腾讯汽车可以走向一个光明的未来,有很多的不确定性。

第一个是连接方式,腾讯lobo与所有者通过蓝牙连接手机应用;和一个朋友曾告诉他,金正日,蓝牙解决方案是假的,“你想,主人上车后打开手机蓝牙打开应用程序,可以与OBD硬件连接。这中间的过程太复杂。“蓝牙版本的优势是低成本,当然,从用户更新的麻烦,但未来3 g或4 g模块OBD产品将成为主流,所以无论主人打开应用程序,不影响车辆数据采集。

同时,lobo盒子还透露了一些互联网行业资源整合方式咄咄逼人的气质,在腾讯平台结构,汽车我的生活,他们把中国保险公司和壳牌到他的阵营。除了4 m帮助认证计划的4 s店,维修车间提供独家折扣,也可以让用户体验壳授权全国成千上万的汽车维修连锁网络服务质量优先。在视图中,腾讯“有一个很大的布局”,而且碗筷子坚持经销商集团。很长一段时间,售后服务优秀经销商集团作为其碗肉。但似乎金”,他们更像守门员,不想让客户流失,和互联网公司是颠覆思维”。

这些网络行业痛点,你知道吗?

原来是汽车云网络明星创业报告列。第一次与企业家,最后似乎可以看到业务洞察力,优雅地见证了中国汽车工业创新创业肖像构成。

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所以,这个项目有绝对交叉的开始。70年之后,前面的首席执行官月度工作在金融系统集成,CTO 80年后章思想有18年的经验和咨询,黄主席60可能是最接近汽车后,他已经在物流和客运行业的主要业务,它是基于资源优势,电缆CheHui方向商业网络和创建很快赢得了深圳前海天使投资资本1000万元。

现在互联网创业在商用车领域,主要集中在匹配平台帮助出租车司机和所有者的货物需求,如Gogovan Lalamove,蓝色犀牛,拉拉,一个卡车,等等,乳房也在不久的将来推出的超级货物货运市场,在香港,开始试运营。

可以预见的是,2015年的国际货运业务,香港,中国大陆项目将专注于拍摄到大陆。但坦率地说,这种商业模式没有与实际汽车网络,只是把人们联系到一起,不涉及车辆的控制和企业层面,电缆CheHui想做些不同的事情。

还在沉默中等待黎明的客车网络,汽车网络有很强的只需要在商用车领域。国家政策要求,“客人的两个危机”必须安装车载车辆终端设备,和必须能够访问交通运输部监测平台,一些省市还呼吁超过8吨货运车辆必须安装汽车终端。因此,以B2B模式为主的受益于政策来促进商业网络,缺乏商业不是想象,但是有业务痛点:

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2,对于物流公司来说,国家和地方物流公司形成两套数据上传两套控制系统。沉积了大量的数据,但没有解决物流公司的管理、营销、成本控制三个要求。

CEO高度创业的初衷”必须有自我造血,不能依靠资本,也不顾一切地想成为烈士”。这种基调下,从物流公司三大需求,只需要认为管理是每月,但可能不需要支付很长一段时间,所谓的汽车营销平台(取决于大量的资本和推动,重模型;成本控制只是需要,又不乏支付商人的好生意。

“中国采购发展报告(2014),根据中国社会物流总成本在10万亿年超过10万亿美元,占GDP的比例是18%,8.5%的在美国的2倍。对于制造商,物流成本可以高达30%到40%的生产成本。所有形式的运输车辆物流和密集程度最低的一个,大部分的汽车物流企业只能维持1%的资产回报率。

电缆CheHui设计一组云、管、三个层次的产品系统。“云”是一个云平台应用程序的操作管理和车辆数据采集分析,“管道”是企业管理工具,有一个网页,手机应用程序,软件,和其他形式;最后是OBD车机等硬件和支持手机应用。

在这个系统下,电缆CheHui从终端通过收集数据,使用云平台上的数据挖掘分析,并形成一个模块化的企业应用程序平台,B最终客户可以根据具体的需要调用相应的模块和模块组合。

汽车网络数据服务和操作符,定位在第一次听一样的公司名称理解和圆的口感。简而言之,这是一个结合B2B + B2C模式,分为大型和小型B B B,大B指的是保险公司、加油站、维护组织、金融机构,如小B指的是物流公司,尤其是以80%体积为主的中小物流公司。公司月度汽车网络行业可以生存必须真正的工业集成的资源配置能力,而不是依赖一个特定的技术,“因为现在技术没有优势在互联网环境中,别人分分钟可以超过或复制你。”

混凝土力学、有线CheHui物种团购模式,第一个小乙在一起,与大集团采购谈判的形式,得到更多的优惠的价格,再抽烟。”一辆卡车收费最低6 – 100000年一年,一年乘用车保险将达到数十万,为各大物流公司B是非常好的客户。”

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第三,总结

最近看到一篇关于创业需要充分考虑他们的商业模式是符合“专业、精致、重”的特点,即:是否专业和特异性,是否可以做更深和更强;有足够的招股说明书。

周已经建议企业家:不考虑平台,先解决实际问题的难点。JAVA环境不谈论困难和障碍技术开发、差异化的经营模式,形成市场壁垒和隔离。主人的痛点上驾驶和维护方面的过程,这需要强有力的信任做支持。

这里的蛋糕,以及如何进入餐厅餐桌上拿起刀叉,是技术也是一个时机问题,创新的经营模式。

世界是你们,也是我们的,但毕竟是一个梦想,不屈不挠的愚蠢的缺乏。从业者的社会进步和远离批评者可以匹配充满智慧。鲁迅说:没有办法,更多的人,形成了路。移动互联网服务是没有参考的情况下,国内企业对世界的前沿,也许,汽车互联网也将扣除相同的故事。

因此,值得期待2015年,尤其对汽车网络,和斗争领域的汽车网络企业家!

股指期货目前已经成为金融市场中占据重要地位,发展股指期货是必然选择

韩国的金融衍生品创新起步晚但发展快,韩国交易所(KRX)于1996年推出KOSPI 200股指期货,短短1年后就上市了KOSPI 200的指数期权,均获得了很大的成功。2015年,在全球股指期货成交量排名中,KOSPI 200指数期货位列第十四,年成交量达3952万张。

在新加坡,股指期货的发展历程则体现出这一产品独特的“非专属性”。在激烈的市场竞争中,以新加坡交易所为代表,许多国家和地区的交易所以增大市场份额、提升国际影响力为目的,争相上市周边地区的股指期货合约。新加坡交易所(SGX)将上市以周边市场股票指数为标的的期货、期权合约作为自己的发展战略,以巩固新加坡的金融中心地位。目前,在新加坡交易所上市交易的股指期货系列中,大多数是以其他国家或经济体的股票指数作为标的。包括:标普CNX Nifty印度股指期货、欧元区Stoxx 50股指期货、新华富时A50指数期货、日经225股指期货、 MSCI台湾股指期货、MSCI香港股指期货、道琼斯泰国股指期货、马来西亚股指期货及菲律宾股指期货,另外还有反映整个亚洲股票市场的MSCI亚洲APEX 50指数期货。2015年,新华富时A50股指期货为新加坡交易所交易最活跃的股指期货合约,年成交量达9585万张。

股指期货在各新兴经济体中的发展道路各不相同,但在金融市场的创新与发展道路中,不同程度地发挥着完善产品体系、提升股票市场运行质量、增加市场的深度与承载力等功能,同时在日益复杂的国际经济环境下,也是各发展中国家保障金融安全的重要战略。股指期货作为基础性的金融衍生产品,已经成为一个产品体系完善、市场功能完备的金融市场不可或缺的重要组成部分。发展股指期货,是金融市场走向开放与创新之路的必然选择,也是走向成熟的必由之路。

2015年国内汽车网络行业可以展期

一个电动创业团队在美国大型触摸屏,屏幕多水的概念,推导出汽车互联或智能互联的巨大空间。所以安静N混乱的国内汽车网络行业多年,再次成为企业家、投资机构和社会关注的焦点。

在2014年底,国内汽车网络市场从硬件到软件服务,仍然是一片混乱。让我们来看看今年发生了什么:

有这么一群企业家,他们正试图用一元钱洗吸引业主,4 s店,希望最终可以构建架空平台工作。

有一些部门的年轻人,主要来自三个巨大的蝙蝠,幻想与100万硬件用户可以做后台操作,他们不知道,联想集团出售数以千万计的网络产品仍然是农民工。

有很多互联网公司,从硬件选择突破。了解产品的可靠性分为民用、工业、汽车、军事和空间四层,包括很多产品结构材料和组件,不符合车辆安全标准,没有操作的基础

越来越多的人开始纠结未来无人或汽车网络智能驾驶;更重要的是屏幕交互或移动内容分发和映射。

投资者可能觉得这企业可以解决轮胎噪声、风噪声,汽车车内噪声环境中,最基本的应用,如语音导航和电话,可以有一片天空自由翱翔在天空中。这个地方是有足够的痛苦。

事实上,汽车网络不再是一个纯粹的技术问题,但是商业模式创新,销售电动汽车智能特斯拉的新概念。

我们可以从不同的角度,公司的业务现有的汽车网络操作模式进行分类:

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答:产品和服务的趋势只能作为一个简单的业务

1。不要浪费时间讨论返回和未来。

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2。交通条件必须控制的眼睛盯着屏幕,手指的手机应用软件。

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2。一些看起来很漂亮,但很难被市场接受的产品和服务方式

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1,许多开发公司在国内外研究和开发基于车辆和行人,可能事故的相对速度的软件和硬件产品。这是一个非常有价值的领域,是一种软件核心算法。

Mobileye以色列的EyeQ实时、准确路径分析功能,并且可以将这些数据转换成图像呈现到车载系统,同时其采购成本仅仅是芯片和摄像头,低价格。因此,宝马,通用汽车、沃尔沃、福特汽车制造商,如大量采购芯片,到2014年,达到330万美元,几乎垄断了整个汽车安全,警告的芯片,经常

许多公司,一些投资机构在国际领域的市场变化不够了解,也遵循传统,最实用的这样做。

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4所示。只能对前装和预装,什么不能开发人员期望操作产品吗

1。车辆行驶数据记录器碰瓷党在中国的业务,成为需要

对车辆行驶数据记录器的需求是生理上的还是心理依赖需求,不需要证明,存在是合理的。

国内市场更识别是一个恶霸和曼联翼平台的解决方案和更专业、更便宜。需要提醒你的两件事:车辆行驶数据记录器对市场质量参差不齐,很多图片没有参考价值,并不能给业主一个交通纠纷提供证据;许多互联网公司在车辆行驶数据记录器的原因,是作为一个单独的产品有其价值,但无法建立背景资料,也无法完成的。

更残忍,这是第三点:如果这是一个只需要,基本产品、车辆行驶数据记录器在任何时候不会技术

障碍,也增加的成本可以忽略不计。

2。因为汽车导航地图更新慢,错误,与3 g \ \/ 4 g网络的功能智能导航开始阶段,现在逐渐后视镜产品集中。

在京东提高几个后视镜产品的,可以添加功能和配置从头到尾,有特殊需要的车库或作品,似乎可以带来一些业主价值的一部分,实际的产品已经进入了一个操作空间越来越狭窄。

与操作系统并不多,但在汽车产品与操作系统是比例最高的形式。很多android产品集成蓝牙免提,驾驶记录、智能导航、网络连接、远程控制、预警、碰撞预警,可以通过修改驱动和外部的倒车雷达。如果缺乏概念的智能硬件,可以专注于这类产品,可以被理解为更多的用户价值的集成,也可以列为一个函数,而不是重点。

短期而言,这是唯一的形式介绍了智能网络系统进车内的产品,因为不会有负面影响车辆的安全系统。

只有制造商不能把后端服务交给第三方,尤其不可能集体众多制造商给后台操作和硬件为主的第三方。

3所示。这台机器必须携带的车

尽管最简单的灰色旧机器的屏幕上,当前的主流汽车机或单片DVD视频和GPS模式,和一些畏缩系统基于注定要衰落为主,这两个系统产品已经改善汽车音频和视频的经历,但想屏幕,想进口汽车关闭互联网生活环境,有先天性的驱动能力的限制。

提车机,有两个国内公司提供。

一座山是广州。

2007年,从GPS导航器的角度直接兼容DVD播放器,android系统智能汽车机是一种主要的市场力量,获得大量的工厂产品认证、渗透和专门从事4 s店商店有一定规模。据说一个省级机构第一次购买不少于300万。

一个是上海的重点。

成立于2009年,人们直接从汽车智能交互。所谓比iphone的siri语音回答已经超过去年同期,据说明年将推出跨时代开始智能车机产品,声称是在2017年推出,完全独立的智能汽车的发展,与百度时间节点重叠程度很高。后面很多类似产品制造商,模型在市场上可以检索查询大约是900多,适合不同品牌和型号的主机公模,也达到了100多种令人震惊。

这是生产线最致命的问题,汽车制造商都有自己的节奏,即使认证产品,预先加载,加载所有的困难面前,4 s店和汽车汽车零部件工厂无处不在。

近年来展示展示了概念产品制造商,基本由CarPlay AndroidAuto和MirrorLink几个解决方案。仅仅是第一汽车安全的行业,所有生命的概念车,可能是3到5年的安全验证。

像上海和广州飞歌伯特兰,预装和前面加载路径,需要忍受漫长的夜晚,通过一个汽车制造商,食品企业,还可以承受无数轮的互联网公司,其业务生存支柱不被摧毁。

但别指望做操作,汽车制造商不可能把直接联系业主和可能继续服务,第三方的橡胶。

互联网公司无法突破的产品形状、板太沉重,和遵守制造商,产品,

在不同的类别,品牌,跨平台的服务基本是巴别塔的。

4所示。人工智能导航系统声音

尤其是企业必须属于安吉星。

通用汽车、上汽汽车销售公司和上海通用汽车公司三方合资企业,提供了一个类似“驾驶助手”远程服务功能,包括人工语音导航,碰撞自动求助,紧急救援等。

产品分为机器和汽车后视镜,两种产品形式与运营商模式根据不同类别,最低的480,3980元\ \/年。广州飞歌、上海伯特兰、北京城际和许多公司提供系统服务,使用年费的盈利模式。

在服务交付模型类似,恰好是很多想把新的互联网初创公司到衣领

选择的目标域,他们只是玩是免费的,免费的,免费体验可能比原来的企业做得更好!

看到一些太重和加载自己的商业模式,让我们看看属于更轻盈,也更容易打动投资者的操作模式和产品形式。

这个盘子是传统的思维和投资者的操作模式的最爱,灯板,快速的爆发,清晰的商业思维,和许多其他优势。

只有两个缺点:一是无法改变的手机是一个常用的工具而不是汽车的特殊工具;另一个选择强,使用频率低,这笔交易可能,做手术是非常困难的。

租车,列出中国汽车租赁,有吸引力的上市一嗨租车,专门从事企业大众汽车租赁汽车租赁、渗透性和舒适的租车信用卡租一辆车。市场网络、组、公共审查,携程也渗透到汽车租赁行业。

第二,代驾驶类:这是一个敏感地带,与现行法律的冲突,现在可以看到好像也只有e世代。

拼车服务不再是累,面临需求大小,或法律问题。

三、信息平台:薛蛮族早期投资项目之一,已上市的车回家。车的测量信息

发布销售,更像汽车行业的广告平台,短期生存,是主要的门户网站汽车综合信息的社会边缘的专业、专注的精神操作的商业模式。类似的,轻松地共享。

四、巩固市场直接开销和维护服务O2O模式:

汽车小点,补贴,维持一个安全、

卡拉丁,比如一群蝙蝠持有相反的雄心勃勃的年轻人拥有汽车的汽车市场,得到了第一个天使投资想法和背景,开始征服世界的旅程。

1元洗车,洗车,第一单免费,免费上门服务,自主维护,配件没有利润,所以在网上不要伟大的和旧的营销手法,大维护和小维护,保护船飞行小护理特点。

有几个问题:

4 s店和汽车零部件厂,原装配件,汽车,每个人都有一个酒吧,服务成本和配件价格降低下来,只能依靠国家政策,很可能会将国家政策也只蝙蝠本公司销售。当然,一旦在社会平均利润,所有的“廉价、方便和可靠的横幅应用运营公司已经失去了生存的空间。

如果你不依靠4 s店和汽车汽配厂、轻资产运营的互联网公司是一个专业的维修团队?

如果调用4 s店和汽车汽配厂现有的闲置资源,无论合法性,复杂的依赖关系,如何建立信任机制和信用体系?

质量认证?软弱的所有者评估维修的影响,用生命来验证吗?

5、非法查询的老板非常敏感,

深圳腾讯前首席运营官也是著名的天使投资人是李青轮投资在这个项目中,并使用他们的话,业务模型非常简单,从业主关心的非法查询,商业模式并不重,只是砸钱可以下载数量迅速扩大,然后转移到操作。

问题,员工足够我们将能够运行?如果只有男人聊天有趣保持热量和用户活动,微博,微信,致力于陌生人不是更多的功能?

现在类似的应用更让人眼花缭乱。

这种网络操作背景的创业团队,因为在该轻量级的方法来收集,你为什么不花更多的精力去建立一个平台违规行为的统一结算,可以形成公司看到利润的现金流模型,也可以解决信任和信用的问题吗?视力问题?

现在是在农业银行,招商进来了……信中支付,支付宝借银行的潜力将进来。

不吃草,但画了一只狼。挖掘机技术哪个强?

六、移动式导航APP:

许多投资机构嫉妒零售应用程序被称为汽车的帮助,也对缺点的GPS数据更新慢,基于移动平台,实现了网络导航、数据实时更新,发展很快,依靠下载优势开展类似的电话操作,BBS社区可以通过聊天了解实时路况。

百度,凯立德,斯科特•移动导航软件优化和相似的生活方式,如应用程序的外观的汽车,汽车帮助估值和现金是不确定的。幸运的是,雪野人做了天使,他的资源,由A和B轮听说在2014年之前已经完成。

七、货运车辆、汽车地理分布:

这种商业模式的资源分配在15年前已经存在,现在被称为互联网思维、操作模式已经天翻地覆。连续功率下降。

最后,我们将看看产品和操作模式按照“专业、精致、重”的特点,可能会成为主人的车联网产业。

前段时间看到一篇文章,是关于创业需要充分考虑自己的商业模式是本着“专业、雅致,

重”的特点,即:是否专业和特异性,是否可以做更深和更强;有足够的招股说明书。

周鸿祎无惧建议企业家:不考虑平台,先解决实际问题的难点。

JAVA环境不谈论困难和障碍技术开发、差异化的经营模式,形成市场壁垒和隔离。主人的痛点上驾驶和维护方面的过程,这需要强有力的信任做支持。我们不妨把注意力集中在驾驶过程中,看看有什么创业团队和产品更希望走得更远。

一个,一个是汽车微信微WEME的取向

这是在促进创业投资项目,基于交互和汽车交通查询,硬件产品,有一个后台服务,技术壁垒,甚至还有政策障碍,关键是一开始操作项目。

太重的硬件操作公司,很难服务操作转换;太轻应用没有障碍,促进成本竞争环境的变化,已经越来越高,使用的频率不能保证,操作是废话。

所以,基因是重要的。背景和起源,从某种意义上说,实际上代表了企业的未来发展方向。

两种,一种是专注于解决开车过程中他们的经验的深圳科技汽车的盒子

他们的技术和软件和硬件结合的方式操作,创业团队通过腾讯和百度几个高级开发人员,离开公司是基于解决刚性需求驱动的过程。他们的语音识别,网络信息交互在车里,车,试穿位置分享,只从演示示范效应,足以让很多的汽车产品和服务公司蒙羞。

更多的核心,他们简单的硬件创新,基本上解决了手机放在车里,车仍然需要使用手操作;也通过磅和合理利用网络通信技术解决,比如交通堵塞时,焦虑和易怒。

他们通过结合软硬激活移动内容,解决手机的限制并不是汽车专用工具。

回到我们看到与汽车相关的市场规模和潜力。

只在中国大陆市场为基础,到2013年,有1.37亿个单位,根据近十年的经济增长从2400万年到基地的发展曲线,到2014年底,超过1.55亿辆,2020年2亿多万,是自然的事情。

交通违章罚款和交通事故,以及维修,是未知;二手车市场在304万年销售304万台,1500万年新车销售,大陆是一个典型的新兴市场,新的和二手车贸易1:3的比例,也就是说,中国的二手车交易超过一辆新车二手车市场经过近三年的停滞甚至下降,将迎来一个爆炸性的增长。

行业规模堪比移动互联网!

扔糖果的孩子幼稚的游戏,但是,毕竟,可以聚集人气,让主人看到更多的选择。

车辆不断增加,汽车碎片时间已经不可避免的在短期内。

驱动调用带来的交通隐患,给业主带来的好点,主人,像自己的胸部一把左轮手枪,一个触发器每年…但是汽车的信息交互是需要的。

这里的蛋糕,以及如何进入餐厅餐桌上拿起刀叉,是技术也是一个时机问题,创新的经营模式。

世界是你们,也是我们的,但毕竟是一个梦想,不屈不挠的愚蠢的缺乏。从业者的社会进步和远离批评者可以匹配充满智慧。

鲁迅说:没有办法,更多的人,形成了路。移动互联网服务是没有参考的情况下,国内企业对世界的前沿,也许,汽车互联网也将扣除相同的故事。

因此,值得期待2015年,尤其对汽车网络,和斗争领域的汽车网络企业家!

健康政策和股票指数期货市场如何推广?怎样推广才算合理

首先,放开限制性股票指数期货、反向保证金和手续费,以温和的方式确保市场流动性。股市崩盘、股市异常波动和“永恒”的奇迹在很大程度上反映了市场流动性危机。今年年初,虽然整合机制是为了维护股指期货市场稳定而设计的,但却适得其反。由于融合机制设计不合理,使其成为加速下降的助推器,市场流动性枯竭。但监管机构及时叫停了这一融合系统。此外,股指期货市场的价格发现和风险管理,资产配置功能是通过流动性来实现的。因此,适度的流动性在稳定发展市场中起着关键作用,因此它应该逐步放松股指期货,温和的担保是指市场的流动性。

第二,我们将继续完善股指期货品种,以确保各类投资者的风险规避。从国外股指期货发展的角度来看,股指期货的扩张已经从单一走向了多步。为了满足不同投资者的需求,还开发了小型股指期货。

中国金融市场和结构投资者的数量和规模主要取决于个人投资者的数量和规模。相比之下,期指的是市场,自股指期货推出以来,它一直保持着50万元的资产账户、门槛和尚未引入小投资者合同乘数的迷你合约。股指期货的高阈值将从中小投资者,短一些大型机构投资者和专利,大多数中小投资者缺乏对冲风险的工具和手段,因此,充分保护中小投资者的利益,迷你合约应及时推出股指期货。股票期权是一种更先进的风险管理工具,可以满足投资者的需要,完善风险管理的多样化,在股指期货的新标准中,股票指数期权也等着。

第三,加强系统应用性与现有停留时间之间的时间。去年流动性流失的一个原因是市场体系的不匹配。

人工智能,如互联网出生并不可信

人们的观点:

25年前,当网络刚出现时,每个人都进入电子商务,每个进程已经成为“网络”。现在,随着人工智能技术的发展,每个人都将成为企业“人工智能”,或“C”,即认知,每个人都在“认知”。每个进程将“认知转向”。每个进程将从新的数据和新互动学习。

这客人之间,萨克森(Manoj Saxena),他和我们讨论了认知计算,意识,美国国防部高级研究计划局、人工智能、数据解释能力和超收敛(superconvergeni)和其他话题。

奥克弗诺基,萨克森na(Manoj Saxena),他有一个工商管理硕士学位,密歇根大学和印度理工学院(幼发拉底河管理硕士学位。CognitiveScale,公司的执行董事,公司医疗保险船舶业务和金融服务市场的开发机器智能软件。在此之前,萨克森是IBM Watson项目的总经理,他也是第一个项目的总经理。此外,他还成立于五年,卖了两初创企业,支持的风险投资机构的创始董事总经理企业家基金第四,这是一个1美元的种子基金,投资认知计算技术。

关于人工智能五神话

[问]:我们都知道,你总是避免这个词“人工智能(AI),倾向于使用“认知计算”,即使是在你的个人资料只提到认知计算方面的成就。这是为什么呢?

艾萨克森:对我来说,人工智能是智能的科学系统和智能机器,和认知计算和人工智能的多数是周围的人类思维的发展相反,人类的工作和创造一个更好的系统。我认为这项技术最大的机会(一些研究已经证明了的报告)是人类方面加强。所以,对我来说,人工智能AI,并不意味着它但增强智力。你可以使用这台机器来增强和扩展人类的能力。认知计算是使用人工智能技术和其他技术将人类和机器相匹配,提高人类的决策能力和经验。

我认为认知计算作为人工智能等技术的应用,特别是,我称之为“贾维斯套装”钢铁侠,这使得每个人都成为一个超人。这是认知计算的意义,坦率地说,这是当我们运行IBM华生项目将创建一个字段,我们相信,这是它和企业领域的“下一个大事件”。

(问):当人工智能的概念被首次提出,达特茅斯大学的研究人员,他们认为他们可以在夏天让它成为现实。在报纸,他们认为只有少数法律在物理,和只有几个定理掌权会学习,他们认为AI也只需要一些规则。AI首次出现很多错误,但是现在,我们对它的发展前景,他们能做什么,更乐观。在过去的十年里,发生了什么变化在人工智能领域的?

艾萨克森:我认为有两个方面需要注意,一个是人工智能初步发展时,它的所有意图是“人工模拟的世界。”然后,它变成了模拟人类思维。现在,我认为最潜在的应用程序是“模拟人类和商业经验”。每一个目标都是非常大的。最初的“仿真”和“模拟大脑的思考”可以被视为一个巨大的练习。在许多情况下,我们甚至不知道大脑是如何工作的,所以你如何不理解建模是什么?这个世界太复杂,变化很快,所以我们不能做这么大的模型。

我认为更可行的方法是使用人工智能模拟微观经验,无论是超级和Waze应用程序。或者是业务流程建模,解决方案,无论是索赔或接受保险,或糖尿病管理。我认为这是第三时代AI将集中地区,它不是一个模型对世界,不是建模的思想,但对人类的经验和业务流程建模。

[问]:那么,这是否意味着我们降低的预期吗?

艾萨克森:我想我们是专门从事这项工作。如果你仔细看看人类思维,你可能不相信,一个孩子可能会在一夜之间变成一个天才。更不用说能理解所有科学,所有的语言,所有的国家的天才。我认为,人工智能的应用,怎么没我们得到更实际的结果,而不是更推动这项研究的结果和科学。

【问】:我注意到你两次使用“思考”这个词,而不是“大脑”。这是故意的吗?如果是这样,你觉得“思考”从何而来?

艾萨克森:我认为AI现在有很多炒作,有很多误解。我想说:“今天的AI相当于“人工扩张(人为?膨胀)”或“惊人的创新(创新背包吗?)”。我认为在人工智能领域相当于扩张有五个陷阱。“最早的神话是AI等于人类思维的替代品。我将人类的大脑除了人类,人类意识。所以,在最好的情况下,我们要做的是利用人工智能模拟人类大脑的某些部分功能,并不是说模仿人类思维和人类意识。

上一次我们讨论过这个问题,我们甚至不知道什么是意识,除了医生宣布病人是死是活,我们不意识探测器。有一种理论认为人类思维,你可能需要一个量子计算机可以真正了解一个人的思维是它是如何工作的,它不是一个布尔或冯·诺依曼机机器,但不同类型的处理器。但我认为人类的大脑可以分解,可以增强AI,创造非凡的结果。我们一直在放射学,华尔街,定量分析等领域。我认为人工智能更令人兴奋的是可以在这些地区使用。

【问】:你知道,这是非常有趣的,因为一个OpenWorm持续了20年的研究项目。专门从事线虫大脑,它有302个神经元组成,研究人员希望建模。即使在20年之后,参与这个项目的研究人员也说,这可能是不可能的。所以,如果你不能模拟线虫思考,所以有一件事是肯定的,在线虫大脑的仿真之前,你不能更多的建模人类思维。

艾萨克森:完全正确。你知道我的观点,我更感兴趣的是“更多”,不“聪明”。我们需要变得更聪明,但同时我们也需要变得更加富有。我称之为“更多”不仅指的是钱,我的意思是:我们如何使用AI来改善我们的社会,我们的企业和我们的生活方式。这就是为什么我认为应该“更加注重结果”而不是“科学”的方法解决这一问题的原因,我认为前者是更实际的人工智能应用程序的方法。

(问):那么,你提到了五个误解,这就是其中之一。其他四个是什么?

艾萨克森:首先,AI相当于代替人的大脑。第二个误解是,相当于人工智能和自然语言处理,但事实是,远离真相。自然语言处理是人工智能技术。这就像在说:“我有能力理解和读一本书,这是我的大脑的能力。”这是第二个误解。

第三个误解,AI和大数据、分析数据,分别使用大数据的输入和分析工具来捕获更多的人工智能工具。但不认为分别大数据和人工智能,只是因为我更能感知,会变得更聪明。所有的大数据将给你更多的信息,让你觉得更。它不会让你更聪明。这是第三个误解。

第四,误解与垂直应用相比,更好地利用人工智能的水平部署。我相信真正的和成功的生意AI人工智能AI领域必须垂直。因为说,“我有一个人工智能”是一样的,但是“我有一个AI知道保险”是一个不同的问题,并理解糖尿病的人工智能,能够理解超级碗广告AI,AI的etc.Every分支需要特定的数据,模型、算法和优化领域的经验。这是第四个错误。

第五个误区则是,人工智能技术。在最好的情况下,人工智能是只有一半的相关技术。另一半方程的相关技能,新流程、方法和管理,比如如何负责任的商业管理的AI,etc.Like互联网,你没有方法和过程来创建一个web页面,网站,没有被入侵,站点管理和管理网站更新,etc.Similarly,有一个完整的智能生命周期管理,这也是一个CognitiveScale公司关注:如何创建、负责、形式的大规模部署和管理人工智能吗?

传统IT系统没有学习能力,它们主要是基于建立系统的规则,规则为中心的系统不学习,和基于人工智能系统是基于模型的,他们可以学习的模式。因此,没有学习能力的传统的IT系统,人工智能系统自学的能力,促进自身几何级数。如果你无法获得可见性的人工智能系统和控制,那么你可能面临CognitiveScale公司所谓的“流氓AI”巨大的问题,人工智能是不负责任的。你知道鬼娃恐怖电影的起源(鬼娃种子)在现场,像许多孩子跑来跑去在您的业务,将会有一片混乱。我们需要的是一个全面的端到端视图,从设计、部署到生产,人工智能在规模上的管理。这不仅需要技术,还需要技巧,方法和过程。

人工智能可以作为一个商业策略

(问):在我们以前的交谈中,你提到的一些人扩大人工智能项目遇到困难时,他们开始在自己的企业,让他们的公司已经准备好了。让我们来谈谈这个问题。你为什么,那么解决方案是什么?

艾萨克森:是的。在过去的五年里,我与600多名顾客,从IT级别的主管,首席执行官水平。有三个重要的事件正在发生,他们试图让AI的价值。首先,人工智能被认为是数据科学家和分析师可以做。人工智能是如此的重要,然而,不仅数据科学家。人工智能可以作为一个商业策略。AI必须由自上而下的业务结果,而不是寻找数据模式从下到上。这是第一部分。我看到很多正在进行的科研项目。的一个客户称之为“飞镖和泡沫”。他说:“有很多项目,但我怎么知道泡沫,数十亿美元的业务我真的有帮助吗?”有很多我称之为“自下而上工程实验”,他们可能没有太多的帮助。

第二,数据科学家和应用程序开发人员正试图把这些项目投入生产,因为他们不能提供你所需要的人工智能企业的基本技能,如解释能力。我相信,目前公司在未来三年99.9%的AI不能实现这一目标,因为他们缺乏一些基本的能力,即解释能力。通过深入学习网络在互联网上找到喵星人的照片是一回事,首席风险官解释为什么一个拒绝,为什么病人死亡是另一回事,现在他们面临着价值数百万美元的诉讼。AI必须负责任的、可靠的,能够解释,并能够解释为什么做出这样一个决定。由于缺乏的能力,有五种我们所说的“企业AI”能力,大多数项目投入生产不能,因为他们不能满足安全性和性能的要求。

最后,这些技能仍然很少。有人曾经告诉我,在这个世界上只有七千人能理解并运行的人工智能模型和网络技能,如深度学习和其他网络。想象一下,7000人。我知道有一家银行,它有22000个开发者,这只是一个银行。AI现在付诸实践的使用方式仍然存在巨大的差异,同时,人工智能技术的发展面临着巨大的挑战。

这是CognitiveScale公司所做的另一件事,我们创建这个平台帮助AI民主化。如何让应用程序开发人员、数据科学家和一起工作的机器学习和人工智能的部署在90天吗?我们有一个名为“10-10-10”的方法,即在10个小时,我们选择用例;在10天,我们使用他们的数据建立参考应用程序;最后,在10周,我们付诸生产实践了。我们通过帮助团队开发一个名为“架构”的新平台,人工智能,这样您就可以安全地大规模投入生产。

[问]:在这一点上,欧洲人正在努力,为了知道AI你做出决定,你有权知道它为什么会拒绝贷款给你。所以,你说这是还没有发生,但这是可能的。

艾萨克森:事实上,有很多正在进行的类似努力。DARPA在“新品(可以解释AI)”这一概念提出了一些倡议。我知道其他公司也在探索这个问题,但它仍然是一个非常低水平的技术工作。在业务流程层面,在行业层面,“新品”不会出现,因为人工智能解释要求的过程是不同的,行业之间也有区别。喉癌专家,为什么人工智能推荐当前治疗的说明要求,和财富管理投资咨询领域的经理解释的要求是不同的,后者可能会说:“这是我的投资组合,向您推荐AI系统”。因此,说明存在两个方面的要求。它作为一种技术中存在水平层面上,也存在于行业优化级别,这就是为什么我认为AI必须积极垂直起飞和工业优化才能真正实现。

(问):你认为这是问AI系统有效的请求。

艾萨克森:我认为这是一个必要条件。

[问]:但如果你谷歌员工问:“我在搜索排名第三,别人排在第四位。为什么我第三第四次?他们说,‘我不知道。因为有六千个不同的事情发生。”

艾萨克森:完全正确。

[问]:所以,说明要求不是阻碍科技发展?

艾萨克森:或将,但它也可以创建一个新的领导,他们知道如何解决这个问题。这就是我们的目的建立CognitiveScale公司。这是我们正在创造一个六个需求“企业人工智能”。当我们在IBM的超级计算机沃森的发展,我学到了一个重要的事情,它是你如何建立一个可信的人工智能系统,作为人类吗?解释能力就是其中之一。另一个原因是,有推荐的理由。当人工智能给你一个洞察力,它还可以提供证据来支持你的见解:“为什么我认为将是你最好的方式吗?”当人工智能建立信任,当人类可以采取行动。提供的证据和解释能力是“企业AI”需要两个条件,人工智能一个巨大成功的前提。

[问]:有七千人知道这一点。假设这是真的,这是有多困难?

艾萨克森:我认为这是一种技能之间的区别,我们试图把它到企业。它是非常困难的,就像互联网,我已经在互联网上,我们现在就像在一个国家的互联网出生于1997年。当时,可能只有几千人知道如何开发基于HTML的应用程序或web页面。AI像今天在1996年和1997年,互联网,人们通过手工制作的页面,这是非常不同的构建web应用程序。网络应用程序连接的一系列网页,并安排他们到业务流程驱动的结果。这是不同的过程优化的一个行业,但也可解释性,管理和可伸缩性需求管理。在“企业AI”创新仍有很多,但是我们没有接触这个领域。

(问):1997年,当互联网,人们纷纷建立一个网络部门在你的公司。我们现在在那个国家?我们是否正忙于建立人工智能领域,不是吗?

艾萨克森:当然。我不会说这不是解决问题的方法。我不得不说这是第一步,必要的需要真正的了解和学习。不仅是人工智能,甚至车链——CognitiveScale公司称之为“大脑车链”。我认为这是一个巨大的变化,尽管这还没有发生,但在未来三到四年,你就会开始建立自我学习和自我保障的过程。回到网络的类比,这是需要三个或四个步骤来实现(使企业电子商务)的目标的第一步。25年前,当网络刚出现时,每个人都进入电子商务,每个进程已经成为“网络”。现在,随着人工智能技术的发展,每个人都将成为企业“人工智能”,或“C”,即认知,每个人都在“认知”。每个进程将“认知转向”。每个进程将从新的数据和新互动学习。

通过这些步骤与他们会在网络诞生的过程中体验也不例外。起初,一群人在网络应用的发展,首席执行官一段时间后说:“我花了一百万美元,在网站上我有一个聪明的数字化手册。但它对我的生意有什么帮助。“这是我们在舞台上。然后,另一个人说:“嘿,我可以把购物车是连接到特定的页面,我可以支付它周围建立一个系统,我可以使用它来创建一个电子商务系统。我有一个开源项目,称为JBoss,你可以用它来做这些事情。“这有点类似于Google TensorFlow今天为AI提供支持,那么,下一代Siebel和Salesforce会说:“我能帮你建立一个商业、CRM系统基于网络。“这是CognitiveScale公司做的。我们正在建设新一代的智能CRM系统,或智能人力资源管理系统,让你可靠和可伸缩的方式从这些系统中获得价值。人工智能的发展在经历互联网的诞生与我们相似。,在此期间仍有很多创新,并形成一个新的市场的领导。我相信会有数千亿美元的AI公司,它将在未来7到10年上升。

在不久的将来,人工智能将会更快的发展

[问]:发生了什么变化的时间框架,人工智能的发展,这将是快还是慢?

艾萨克森:我认为会更快一些。可能有很多原因。关于这个,我是超技术(超)TED谈论一个概念。当有一个网络时,我们从一个技术转移到另一个,从客户机到服务器的网络。现在,你有六个超级融合的技术,这将使AI更快的普及,它们包括云计算、移动、社交、大数据块链和分析。一起,以特定的速度计算和访问,成为可能之前是不可能的,你也可以与企业能力相结合,导致一个戏剧性的逆转效果。

AI不同于互联网的一个最大的原因是网络系统建立了基于规则,他们不是几何级数,提高学习的能力。与系统基于网络不同的是,首席执行官和董事会成员担心,有人工智能支持系统将继续改善随着时间的推移,和随着时间的推移不断地学习。因此,“我会成功的竞争,或我将会远。”有些人称之为“超级”的企业。这是一个威胁,也是人工智能作为一个业务模型转换和加速的机会。在我们所拥有的超收敛性,这将是一个非常激动人心的技术的支持。

[问]:如果听一位CEO,他可能会说:“这听起来很有道理。”但他应该采取的第一步行动是什么?

艾萨克森:我认为有三个步骤。第一步是让自己和你的领导团队了解人工智能的商业可行性,即人工智能业务转型,而不是人工智能的技术可能性。所以,第一步是教育,包括教育。第二步是开始测试。通过90天的项目的部署,花费数十万美元,不是两年项目投资数百万美元,这样你就可以真正开始理解的可能性。此外,您还可以了解从供应商的产品宣传,什么是幻灯片。不幸的是,今天的态度人工智能或受到好莱坞的影响,或受营销人员从大公司,所以90天的项目将帮助您完成这个任务。首先是教育,其次是实验,第三是启用。让你的员工真正开始有技能,管理和过程,并建立一个生态系统,真正找到合适的合作伙伴(技术、数据和技能),并开始熟悉你的业务。

(问):你知道,游戏的AI总是作为基准来衡量,尤其是它可以打游戏。我认为这是因为游戏属于一个封闭的环境中,有一个固定的规则。企业应该寻找候选项目,寻找类似游戏吗?我有一堆简历,我有一群员工绩效评价非常高,而且没有太多的评价员工,可以匹配吗?

艾萨克森:我认为这是一个比喻为一个错误。我认为,企业应该把AI约3件事:他们的客户,员工和业务流程。他们一定在想:“我怎样才能改变客户体验方式使用人工智能吗?每一位客户觉得自己是一个独特的个体,我怎么能接触他们,吸引他们呢?“这是客户体验高度个性化和高语境的经验。第二,员工的专业技能。“我怎样才能提高我的经验和专业知识的员工,让每个员工成为我最聪明的员工吗?”这是“钢铁侠”贾维斯西装。“如何提高员工的技能,让他们当他们做出决定,当处理异常是最聪明的?”第三件事是我的业务流程。“我怎样才能从新的数据和新客户交互部署不断自我学习业务流程?”我想,如果我是一家公司的首席执行官,我将从三个方面看待这个问题,然后在90天内部署项目,为了理解这三个方面的可能性。

[问]:谈论CognitiveScale的经验,如何处理这个组合吗?

艾萨克森:CognitiveScale公司是由IBM Watson高管的一部分,是我和沃森实验室的负责人。我们前三年的运行,但是我们很快就意识到技术是如何强大,如何颠覆。我们要做三件事:首先,我们意识到,人工智能,真正成功的,它必须是垂直的,一定是一个产业优化。第二,人工智能的力量并不是人类的问题问人工智能AI告诉人类应该问什么问题,寻找信息。我们称之为“已知的未知”和“未知的未知”。今天,为什么我要问Alexa吗?Alexa,当我醒来,为什么不告诉我:“嘿,你睡觉的时候,英国退出欧盟。”如果我是一个投资顾问,为什么不是说:“这是你应该给你电话今天17客户,让他们理解的含义,因为他们可能会觉得恐慌。”它使用一个与BI系统。BI属于“已知的未知”,也就是说,我知道我不知道,所以我需要查询。AI属于“未知的未知”,这意味着它在拍我的肩膀说:“你应该知道,”或“你应该这样做。这是第二个主题。第一个是距离,第二个是“未知的未知”,第三个是一个90天的增量,这就是我们所说的“10-10-10”方法,在90天内我们可以开发实用的人工智能。

CognitiveScale公司大约三年半前开始操作,它的使命是船舶金融服务、电信、医疗保健和媒体创建指数领域的业务结果。公司的业绩很好,我们有来自微软、英特尔、IBM和西北银行投资,融资金额超过5000万美元。在众议院在纽约、伦敦和在印度设有办事处。我们有30多家客户部署系统,现在必须为企业扩大其范围的计划。,再基于该指数的业务成果的假设,而不是使用人工智能科学项目。

[问]:CognitiveScale公司是一家总部位于奥斯汀、奥斯丁和手机公司,在奥斯丁,有很多人工智能。这是如何发生的,奥斯丁是一个人工智能中心吗?

艾萨克森:当然,这是我做一些令人兴奋的。我的一个角色是CognitiveScale公司的执行主席。我的另一个作用是,我有一个价值1亿美元的种子基金,专注于投资垂直AI公司。去年我们刚刚宣布在奥斯汀称为“人工智能吗?全球”的重点项目,它是促进负责任的AI部署。

我相信美国东海岸和西海岸将拥有自己的技术创新领域的人工智能。AI将比互联网。人工智能的程度将会无处不在。在我们周围,从椅子上灯泡,和眼镜),将在未来10年将人工智能元素融入其中。奥斯汀,我相信有机会的,因为这个原因,我们创建了奥斯丁的“人工智能国际”项目,旨在帮助企业以一种负责任的方式部署人工智能,因此在一个道德和负责任的方式为企业创造一个良好的性能。

符合道德和负责任的方式使用合理的人工智能让奥斯汀社区团结,同时也成为著名的,发展是负责人工智能的天堂。我们与UT法学院,UT设计院,犹他大学商学院和UTIT合作,我们的市长办公室和城市有广泛的合作。我们也有一些当地公司作为合作伙伴,如历史,他们成为加入创始成员。我们现在做的是帮助那些来我们公司,因为他们提供如何设计、部署和管理负责人工智能处方系统。我认为,手机和人工智能吗?全球有很多机会,可以帮助我们共同开发负责任的人工智能系统。

AI将消除人类文明

[问]:你可能听说过,IBM的沃森在“危险”击败了人类智力游戏冠军肯·詹宁斯(Ken Jennings)。珍妮丝在TED发表了讲话,他说,有一个图表,随着沃森变得更好,它将显示进度曲线。每个星期,IBM将给他发送一个更新,根据沃森的表现是越来越接近他。Janice说,看着沃森的进展使他感到害怕。但他承认:“这是人工智能的本质,它不是终结者。这是最好的你所做的,只是沃森会越来越擅长这类工作。“你说你定下了基调AI好莱坞叙事,有一种理论认为AI对就业的影响,人们有许多不同的看法。有些人认为它将取代大量的低技能工作,我们有一个长期的失业危机,就像大萧条。第二个观点是,AI会创造很多的就业机会。人工智能和其他技术的变化,它将提高生产力,这是我们提高工资的方式。所以,你同意这些账户的哪一个?

艾萨克森:还有第三个观点,声称AI可能是我们最后的重大创新,它将导致人类的灭绝。我认为前两种情况下是可能的,事实上,所有这三个观点是正确的。

(问):你认为AI会消除人类文明吗?

艾萨克森:如果我们没有做出正确的决定,不是没有这种可能。我听说过诸如战争自动化,这让我感到害怕。让我们给三个例子:AI人类工作而言,我认为每一个大型科技(从引擎到拖拉机半导体)总是将取代很多工作,人工智能也不会有什么不同。据预测,到2020年,AI会让1800万人失去工作。这些任务可以由机器自动完成日常任务。

[问]:等一下,它是27个月后。

艾萨克森:是的,1800万个工作岗位将被取代。

(问):这是谁说的?

艾萨克森:这是一个世界经济论坛的报告,但我认为这是一个事实。但我不担心这个,因为我关注的是人工智能将增加13亿个工作岗位。这就是为什么我有能力的人而不是取代人类理性作为一个更大的机会。是的,AI将会移除和替换工作的一部分,但使用人工智能,提高和改善员工的技能,如网络,可能会导致更大的机会。网络为您提供更多的接触和联系,规模是空前的,在电话和电报。我认为,人工智能将带给我们巨大的机会,有些人称之为“新工作”。不仅仅是一个蓝领或白领,但“新”工作。我真的相信这一点,我认为,人工智能将会导致一系列的新工作。第二个理论是人工智能是我们将最后一次重大的创新。

我认为这是完全有可能的。如果你是在互联网面前仔细看,你会发现,互联网早期的两大应用赌博和色情。然后,我们开始让互联网为企业和公共福利,工作,我们让我们的选择更善于使用互联网。我认为人工智能领域同样的事情会发生。今天,人工智能已经广泛应用于各种各样的东西,从处理有争议的违规停车罚单,用它来预订星巴克咖啡,卖门票,开我认为我们必须“如何负责任地使用AI”做出决定。我已经知道Elon Musk(Elon Musk)和马克•扎克伯格(Mark Zuckerberg)的角度来看,我认为他们是对的。我想,这一切都取决于我们如何做出选择,以及我们如何使用人工智能作为竞争优势来扩大我们的员工。

现在,在这一切的事上,最大的未知是一个“糟糕的演员”,或一个国家,我能做什么和人工智能。我还没有完整的答案,但我最担心的是战争的自动化。相信通过人工智能,他们可以限制损害,可以达到的目标一种非常精确的方式完成的。但问题是,AI和有许多未知的地方。当前人工智能不值得信任,你可以把它介绍给成为大规模杀伤性武器的东西,如果出问题(因为成熟的技术),可能会引起前所未有的大规模破坏。所以,我想说的是,所有三个元素:消除工作,创造新的就业机会,给我们的种族生存威胁,这些都是可能发生的。最让我兴奋的是,AI将如何扩展和提高我们的工作能力。

[问]:让我们回去工作,但你刚才提到战争。首先,似乎是在18个国家正在开发基于人工智能系统。我们的想法是双重的。有一种理论认为:“如果我不开发,有17个国家正试图开发它。”现在,军队一枚炸弹炸毁所有的事情。让我们来看看我的。我不是人工智能,它会爆炸。如果有人说,“我可以建立人工智能矿山用于火药的味道,它只会杀害手无寸铁的人。”如果你看到战争的现实生活,为什么你不想要那些歧视系统?

艾萨克森:这是一个很好的问题,我相信这是一个绝对会发生。但是需要等待很长时间,也许5年或10年后。我们正处于最危险的时期,人工智能AI宣传不仅仅是当前实际状态。AI现在是非常不稳定的系统。就像我之前说的,他们不是在证据的基础上,在人工智能没有开关,没有解释能力,没有任何性能你可以真正理解。或与你的例子来说明,AI的矿山可以闻到火药,然后爆炸。如果我商店我的枪车库在城市的中心,它将从那里其他武器火药的气味,然后引爆了身上的炸弹。今天,我们不是在AI的可见性和控制程度,并确保在这种规模的应用。

在我看来,作为一个国家,每个国家都有特权。你看到普京先生在谈到这个问题时,普京说:“人工智能将控制世界的未来。”没有人把魔鬼重新放回瓶子里。像我们制定规则的战争,就像我们在核战,将会有“日内瓦公约”的新规定,我们将不得不想出这样一个规则,以确定如何以及这些负责任的AI系统部署和管理。因此,我们在化学战争,我认为将会有新的规则来限制基于AI的战争。

[问],但重点是:核事件是一种选择,火山喷发造成的破坏,或根本不会发生。但是,人工智能并非如此。你可以说狗粮碗会自动填入空,这是人工智能。你解释法律,假设人们跟随它,如何用简单的英语来表达呢?在一个非常简单的方法。

艾萨克森:你听说过艾萨克·阿西莫夫(Isaac Asimov)机器人三原则。我认为,作为一个社会,我们必须提出一种普遍的思维方式,并提出了类似的建议。事实上,我明年将在伦敦北部的一个会议,讨论如何以一种负责任的方式使用AI和无人机在战争中。我认为第一个事件还没有发生,但你能说,“假新闻”事件是一个大的AI事件发生,这可能改变总统竞选的结果。人们担心黑客,我更担心的是你不能跟踪攻击。我认为这是一个需要去工作。

(问):有一个武器系统自动凶手做出决定,正在评估其军事说:“我们需要有人来监督它。”所以他们修复的功能,当然,你可以把它让这种方式定义它几乎是一个棘手的问题。这听起来好像你支持人工智能武器,只要他们不存在。

艾萨克森:我不同意AI武器。总之,我反战积极分子。但这是一个人类的弱点和人类的局限性,战争是我们的生活不可缺少的一部分,虽然它丑。我认为,国家和人民将采用人工智能,并为战争将开始使用它。我们需要的是一个新的协议和一组新的原则如何使用人工智能,如化学和核武器的情况下。我不认为这是我们可以控制的。我们可以做的是管理和执行它。

[问]:所以,在过去的战争中,你是否认为普京“未来控制AI将控制世界”的演讲吗?

艾萨克森:当然,我想当然。

(问):让我们重返工作岗位。通过你给的例子中,蒸汽、电力和机械化摧毁了许多工作,但并没有引起人们整体失业。在美国,至少有200年,失业率在5%和10%之间,除了大萧条时期,但这不是一个技术故障。之前发生的是:当我们发明了电梯按钮,不再需要人来操作,我们把所有的电梯操作员,但我们从来没有见过一个失业率上升。这将发生什么?因为如果27个月未来我们真的失去了1800万个工作岗位,这是一个非常大的数字。

艾萨克森:问题是数字1800万是一个全球性的数字。

人工智能可以帮助创建新工作类别

(问):好吧,听起来好多了。

艾萨克森:还有,你必须把这个号码在所有的劳动力的背景下。今天,世界上有7亿13亿名工人在工作,只是1800万人的一小部分。这是第一点。第二,我认为,人工智能更可能成为合作伙伴,可以帮助创建一个新类型的工作,而不必更换机器的恐惧。机器总是更换工作,他们会继续这样做。但我相信,这也是我担心为我们的教育系统,我们做的第一件事是华生,我们推出了一个大学计划,让人们掌握人工智能系统部署和管理的能力。在未来10年或50年,人类创造力和潜力将通过创建工作的新方法,并将发布的人工智能。

如果你看看CognitiveScale公司,今天大约有160名员工。一半的人工作在四年前并不存在。今天,许多人甚至从来没有考虑科技是受雇于本公司工作。我们有一个语言学家加入了一家软件公司,因为我们已经把他们的工作为一个计算语言学,他们结合自己的熟悉的语言学和机器,创建新应用程序和系统。我们中的一些人正在创建一个新的测试的人工智能系统。测试人员从未存在过。我们现在有些人写的AI设计和智能代理技术数据科学的应用,应用程序开发中,机器学习,这些都是新的技能,更不用说销售人员和业务分析师,他们也有助于开发新的应用程序。从经济增长和就业的角度来看,我倾向于认为这是最激动人心的时刻。每个国家在这个世界上我们需要面对这一刻,这一切都取决于我们如何将其商业化。我们来到美国,因为有非常丰富和充满活力的社区风险资本,以及股票市场的动态,重视创新,不仅仅是收入和利润。只要我们有这些,只要我们有专利保护和良好的执法,我能看到国家的光明的未来。

[问]:在工业革命的开始,在美国,有一个讨论素质教育价值观。只是想想。为什么大多数人需要学习如何阅读之前去学校?然后有很多人说,未来的工作(如工业革命后的工作)将需要接受更多的教育。因此,美国是世界上第一个以确保每个人都能在高中。古巴天使投资者,因此,马克,马克古巴说,如果他可以选择再一次,他会学习哲学。他曾经说过:“第一个亿万富翁将从事人工智能。”他很乐观,他说:“我将学习哲学,因为这是你需要知道的。”如果你想为年轻人提供建议,所以他们今天应该学习一些东西,以便将来成为合适的人才吗?

艾萨克森:我认为这是一个很好的问题。我想说,我将研究三种不同的东西。首先,我将研究语言学和文学(软),以及如何做出决策,认知科学和人类大脑是如何工作的,这样的事情。这是一个领域。第二件事是我想学习商业模式,企业如何构建,设计和扩张。第三件事我想学习技术,真正理解系统的技术。这三件事的交集,设计,创意是非常重要的文学和哲学,他们和人类大脑是如何工作的以及如何建立一个成功的商业模式,以及如何提供业务模型与技术力量的基础。我将专注于十字路口的三个技能,这些技能都是伞下的创业精神。我热衷于创业。企业的主体是真正的领导国家前进,不管大公司还是小公司。

[问]:你和我讨论了人工智能,并表示,四百五十年之后,也许需要帮助量子计算机计算。你提到了麝香及其存在的威胁的恐惧。很明显,他想,我们非常接近一般的人工智能(AGI),这是他的恐惧,这也是一个关心霍金。你说:“我同意这个问题,如果我们搞砸了,这是威胁。”你怎么看待这个问题:我们会有一个播洒至40年?

播洒艾萨克森:我认为你不需要创建一个现实的威胁。有两个不同的维度。你可以通过建立一个高度可靠的自动武器系统生存的威胁,这样的系统不了解一般智力,它只知道如何找到并杀死。错了,可能真的是生存的一种威胁。您可以创建一个病毒在互联网上,它可以摧毁所有公共设施和应急系统,它不需要知道任何关于一般智力的信息。如果这样,在缺乏适当的测试或控制释放,这可能降低经济和社会。我认为,这些都是我们必须知道的结果。这些都是我们必须开始制定规则,指导方针和执行。是,我认为我们是远远落后于今天的两个领域,也可以说是技能。

人工智能是一种全新的学习方式

[问]:OpenAI计划的目的是让人工智能成为技术发展的各个参与者不能。在这种情况下,指的是美国国际集团,但总是这样吗?你认为这是一个好的开始吗?

艾萨克森:是的,当然。我认为OpenAI可能需要数以百计的其他类似项目,专注于人工智能的不同方面。奥斯丁,就像我们的人工智能AI全球项目做完。我们关注的伦理使用人工智能。无人驾驶汽车是一样的,有智能导弹就是另一回事了。如何驱动无人驾驶汽车载有4人,你如何交叉检查在证人席”?人工智能的解释技巧吗?谁负责?因此,当将这些知识应用到智能产品,我们需要考虑一套全新的道德和法律。就像美国保险商实验室的人工智能,需要集成到每一个产品,每一个过程。这些是我们的政府需要了解的事情,我们的监管部门需要保持警惕。

[问]:一个理论是,如果你想依赖政府,我们将处于糟糕的状态,因为科学发展更快的立法机构的反应能力。你有解决这个问题吗?

艾萨克森:我认为有很多的事实,特别是我们最近政府认为,在技术有很多优势。我相信我们的成就和结果,我们使用人工智能将取决于我们的行为是公民个人,我们的实践作为一个企业领导者,和我们正在做一个慈善家。最美妙的事情之一在美国,如盖茨和沃伦•巴菲特(warren buffett)是一个慈善家,他们现在比许多国家有更多的资产,他们也负责使用的财富。所以,我期望美国创新,如果可以,还想应用人工智能的一种负责任的方式行事。我相信,我们都有能力教育和管理这些事情,我们有责任传播这些技术,和进步的能力,帮助和指导人工智能一直以负责任的方式投入使用。

(问):让我们看看你的“什么不是人工智能”列表,你列出的五件事。不是你说,“人工智能”自然语言处理,显然,这是真的。你认为图灵测试有价值吗?如果我们做一个机器可以通过它,这是一个基准?在这种情况下,我们做了什么伟大的事情吗?

艾萨克森:当我运行在华生,我曾经认为它有价值,但是我不再相信它。我认为其适用范围有限,主要有两个原因:一是当你使用机器而不是大脑的特定的流程,你肯定需要一些测试来证明。更令人兴奋的比自动化或复制人类的能力,但人类的大脑没有预料或没有完成。我会给你一个例子:CognitiveScale与一个非常大的媒体公司合作,我们是超级碗的电视广告分析,通过人工智能阅读视频广告,找出什么类型的创意(孩子、狗或名人),什么时候创建最好的电视广告将产生最大的影响。有趣的是,我们只是让AI,不要告诉它去寻找什么。没有图灵测试证明这是好还是坏。”从接触角,AI十到十二楼的深度,这是人类的大脑通常不会想到的东西。我们仍然不能描述为什么有这样的联系。

AI发现绝对不仅是一个参考模型的大脑,这是我说“未知的未知”。通过人工智能,可以模拟人的认知,但更重要的是,你还可以扩大人类的认知。我认为这是人工智能的一个激动人心的一部分,因为它是人类的大脑可能没有使用模式的延伸部分,意见和决定。我们发现,当我们与客户一起做项目,一些作为人类我们不能解释,为什么还不清楚,但他们之间有很强的相关性。它有十八层的深度,它被埋在它,但它是一个强大的相关器。所以,我把它分为两类:一种是人工智能可以代替低水平的重复任务,第二个是一个全新的学习方式,它扩展了人类的认知。这是一种无监督学习风格,你需要把人类在“电路”,要真正理解和学习新的业务方法。我认为,这是我们需要实现两个方面,而不是试图模仿人类大脑。在许多情况下,人类的大脑是非常没有效率的时候做出正确的决定。

(问):你是人工智能的未来发展持乐观态度。没有一般智力的问题我们能走多远,你可能收到我面试最乐观的人。当然,你已经使用单词“生存威胁”,你相信”电脑病毒可以破坏电网,导致战争”的概念,和你提有人会使用“流氓AI”在商业环境。在后一种情况下,“流氓AI”将如何摧毁一个企业?你不能通过立法来解决这个问题,对吗?企业中的场景,因此,给我“流氓AI”的一个例子。

艾萨克森:有许多这样的人工智能。最近我们遇到一个大型金融机构,已经遇到了。我们坐下来开会,突然发现,公司正在经历一场重大业务中断,因为他们所有的数据中心已经关闭,但每20分钟会重启。在世界上,他们的数据中心是重复这个过程。他们很恐慌,因为这发生在工作日,涉及数十亿美元的交易,他们不知道为什么数据中心将会出现这样的问题。几个小时后,他们发现有人在上个月写道,一个安全的聊天机器人,然后把它放在云在我们自己的系统中,由于某些原因,人工智能代理认为最好每20分钟关闭系统,然后重新开始。这是一个简单的例子,尽管该机构终于找到了问题,但在特定的人工智能管理的过程中,没有任何可见的。这也是为什么我们讨论了有管理的可见性和控制这些AI框架的原因之一。

另一个可能性是,(这还没有发生,但这是一个威胁)的保险问题。保险公司经常使用技术,开始接受保险的风险。如果由于某种原因,你可以看到人工智能系统相关性和模式,但真正理解风险没有足够的训练,这几乎是你的整个业务就可以完全抹去。如果你过于依赖人工智能,但它没有解释能力和值得你信任,在这一点上,建议你承担风险,这将使您的业务的生存风险。

我可以继续举一些例子,比如癌症、糖尿病和任何与业务相关的人工智能将投入使用。我相信,随着人工智能的发展,为企业,有两个短语将成为非常重要的:即“人工智能生命周期管理”和“负责任”的人工智能。我认为这是一个很好的机会。这就是为什么我兴奋CognitiveScale,使这些系统成为可能。

[问]:最后两个问题。根据这些假设,我们描述一些你可以看到AI成功的故事。可以CognitiveScale公司或其他公司的成功,你可以看到对企业产生积极的影响。

艾萨克森:我认为有许多这样的例子。我将选择在零售领域的例子,像零售一样简单,通过人工智能,我们可以显示一个基于规则的系统。如一个特定的大型零售商有一个移动应用程序,他们给你的衬衫,裤子和其他配件,它就像一个易燃物或“热”类型的游戏。和平均而言,基于规则的系统而言,人们喜欢什么,转化率小于10%。这些都是没有学习系统。之后我们把一个人工智能,人工智能可以理解:这条裙子是无肩带的礼服,它是蓝绿色的,可以用穿露脚的鞋子完美匹配。当用户开始接触的人工智能,它开始提供个性化的输出。在七个月,我们显示24%的转化率。这是最感人的部分,每个月AI变得越来越聪明,每一个转化率等于数千万美元的收入增长。这是一个数字的大脑,大脑认知转换示例中,驱动顾客参与和购物者。

我们看到的是一个小儿哮喘。人工智能可以帮助护士更好地预防儿童哮喘发作,因为人工智能可以阅读来自pollen.com的一条微博,微博说周四上午豚草将大花,它将影响哮喘患者。AI知道文章提出邮编的位置,距离和周四4天,与17个孩子过敏豚草或类似的风险。为此,它开始打护士的肩膀,说:“有一个“未知的未知”,也就是说,四天后将会有一个豚草,你最好采取积极措施来帮助孩子应付。”这是医疗保健领域的例子。

在财富管理、金融服务、合规和我们如何使用AI改善遵从性,有一些例子。一些例子表明,我们是通过人工智能的动态变化,外汇交易。通过人工智能听聊天会话,并指导他们如何做,交易员可以更好的股票和衍生品交易。这样的例子有很多,大多数都是写在案例研究中,但这仅仅是开始。我认为这是最激动人心的创新之一,它将在未来的五到七年不断变化的业务格局。

[问]:产品推荐,你是绝对正确的。我在亚马逊上买了很多产品,包括书籍和其他东西,上面写着:“你想让他们去餐桌对面的调味料机器人吗?”我说:“是的,我喜欢!”但它没有和我一起去买东西。最后一个问题,你说好莱坞AI叙事修辞。你曾经提到过《我,机器人》(我,机器人)。你是一个科幻小说的粉丝吗?如果是这样,你认为未来的愿景,你会想:“啊,那是很酷的,它可能会成为现实。”或者你有其他想法吗?

艾萨克森:嗯,我想我最近的视力可能会让罗登贝瑞(基恩)和《星际迷航》(《星际迷航》)。我认为这是一个很好的例子,人工智能可以帮助做出更好的决策,飞行甲板(全息甲板)可以帮你掌舵。但它仍然需要人类,但是人类的能力增强。仍然是一个人类的同情、勇气和道德方面做出决定。我认为这是AI将带我们到世界,提高智力。我们可以做更大的事情,不仅仅是人工智能的世界。在后者,我们的工作所取代,我们只是坐在椅子上的傀儡。

[问]:登贝里说,23世纪不会饿,不会有贪婪,所有的孩子都知道如何阅读。你能相信吗?

艾萨克森:如果我有机会来增加生活两次或三次,这就是我想做的事。CognitiveScale之后,这将是我通过基金会来实现新的使命。我的大部分钱给基金会,将致力于研究商誉AI,以解决教育的问题,环境问题和冲突。我相信这是最激动人心的前沿的人工智能领域的应用。在这个过程中,会有很多的错误,但我相信,作为一个物种,人类,如果我们作出正确的决定,这将是我们将到达目的地。我不知道我是否在2300年,但我认为最终我们将实现这一目标。(后)